Item – Thèses Canada

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Numéro d'OCLC
1132063000
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Exemplaire de BAC
Auteur
Nowak, James,
Titre
Integrated Population Models and Habitat Metrics for Wildlife Management
Diplôme
Thèse (Ph. D.)--Université Laval, 2015.
Éditeur
Québec : Université Laval, 2015
Description
1 ressource en ligne (xv, 104 pages) :illustrations en partie en couleur, fichier PDF (1,6 Mo)
Notes
Titre de l'écran-titre (visionné le 18 juin 2015).
Bibliographie : pages 97-104.
Résumé
La gestion des espèces est entièrement dépendante de notre capacité à évaluer les décisions de gestion et de les corriger si nécessaire. Dans un monde idéal les gestionnaires auraient une connaissance extensive et mécanistique des systèmes qu'ils gèrent et ces connaissances seraient mises à jour de façon continue. Dans la réalité, les gestionnaires doivent gérer les populations et développer des objectifs de populations en dépit de leur connaissance imparfaites et des manques de données chronique. L'émergence de nouveaux outils statistiques ouvrent toutefois la porte à de nouvelles possibilités ce qui permet une gestion plus proactive de la faune. Dans le Chapitre 1, j'ai évalué l'efficacité de modèles intégrés de populations (MIP) à combler des lacunes dans notre connaissance en présence de données limitées et de modèles de populations mal spécifiés. J'ai démontré que les MIP peuvent maintenir une précision élevée et présenter un biais faible, et ce dans une large gamme de conditions. Dans le chapitre 2, j'ai développé une approche de MIP qui inclut des effets aléatoires entre les différentes populations. J'ai constaté que les effets aléatoires permettent améliorer considérablement les performances des algorithmes d'optimisation, produisent des estimations raisonnables et permettent même d'estimer les paramètres pour les populations avec des données très limitées. J'ai par la suite appliqué le modèle à 51 unités de gestion du Wapiti en Idaho, USA afin de démonter son application. La viabilité des populations à long terme est généralement réalisé à grâce à des manipulations d'habitat qui sont identifiées grâces à des méthodes de sélection des ressources. Les méthodes basées sur la sélection des ressources assume cependant que l'utilisation disproportionnée d'une partie du paysage reflète la volonté d'un individu de remplir une partie de son cycle biologique. Toutefois, dans le troisième chapitre j'ai démontré que des simples mesures d'habitat sont à mieux de décrire la variation dans la survie des Wapitis. Selon, mes résultats, la variation individuelle dans la sélection des habitats était le modèle qui expliquait le mieux la corrélation entre les habitats et le succès reproducteur et que les coefficients de sélection des ressources n'étaient pas corrélés à la survie.
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Sujet
Animal populations Estimates Statistical methods.
Animal populations Estimates Mathematical models.
Elk Habitat Idaho.
Animaux Populations Estimation Méthodes statistiques.
Animaux Populations Estimation Modèles mathématiques.
Wapiti Habitat Idaho.
Animaux -- Populations -- Estimation -- Méthodes statistiques
Animaux -- Populations -- Estimation -- Modèles mathématiques
Wapiti -- Habitat -- Idaho