Recherche – Thèses Canada

Numéro d'OCLC
175282321
Auteur
Traoré, Serge Modeste Dizoun.
Titre
Prévision hydrologique par réseaux de neurones :cas des bassins semi-arides du fleuve Mouhoun au Burkina Faso.
Diplôme
Thèse (M. Sc.)--Université Laval, 2005.
Éditeur
Ottawa :Library and Archives Canada = Bibliothèque et Archives Canada,[2007]
Description
2 microfiches
Notes
Comprend des références bibliographiques
Résumé
Les réseaux de neurones (RN) sont des outils mathématiques utiles à la modélisation de phénomènes complexes non linéaires. Leur potentiel de modélisation dans divers domaines des sciences de l'ingénieur a été prouvé et depuis plus d'une dizaine d'années leurs applications dans le domaine hydrométéorologique ne cessent de croître. Une classe de réseaux appelés perceptrons multicouches (PMC) et un algorithme de mise en oeuvre assez connu appelé algorithme de Levenberg-Marquart utilisant la rétropropagation et la régulation bayesienne, sont abondamment utilisés dans ce domaine. Nous avons alors jugé utile d'utiliser ces outils pour élaborer des modèles prédictifs de débits au pas de temps journalier sur des bassins versants semi-arides du fleuve Mouhoun au Burkina Faso. Une analyse spectrale des séries hydrométriques basée sur une transformée en ondelette est aussi effectuée afin de mieux comprendre le comportement des différents bassins. (Abstract shortened by UMI.)
ISBN
9780494147498
0494147490
Date de modification :